Perbandingan Metode Analisis Statistik Kegagalan Termokopel untuk Optimasi Biaya Bengkel
Tinggalkan pesan
Lokakarya harus menghitung data kegagalan termokopel secara rutin untuk mengoptimalkan merek pengadaan, menyesuaikan siklus pemeliharaan, dan mengurangi biaya suku cadang dan kerugian secara komprehensif. Ada tiga pendekatan analisis statistik standar, termasuk statistik kategorisasi frekuensi kegagalan, perbandingan biaya-manfaat masa pakai, dan analisis korelasi kegagalan beban produksi. Artikel ini menganalisis keadaan yang berlaku, kompleksitas pengumpulan data, dan kegunaan-pengambilan keputusan dari setiap pendekatan.
Metode 1: Statistik klasifikasi frekuensi kegagalan (metode manajemen harian dasar)
Akuisisi Data: Jumlah total kegagalan bulanan, proporsi kuantitas jenis kegagalan (penyimpangan, sirkuit terbuka, korsleting, kerusakan mekanis, kesalahan pengkabelan).
Langkah-langkah pengoperasian: Untuk mencatat kode kesalahan selama setiap pemeliharaan, untuk menjumlahkan persentase setiap kategori kesalahan pada akhir bulan-, untuk membuat diagram lingkaran proporsi kesalahan.
Penerapan keputusan: Jika proporsi cacat yang disebabkan oleh penyimpangan termal lebih dari 40%, ganti dengan termokopel anti-penyimpangan tipe N-dan kurangi siklus pembersihan karbon; ketika proporsi kerusakan mekanis sirkuit terbuka dominan, tingkatkan perlindungan tegangan kabel dan isolasi getaran.
Keuntungan: Pengumpulan data yang mudah, biaya tenaga kerja statistik yang minimal, cocok untuk bengkel berukuran kecil dan menengah dengan pekerja pengelolaan data yang terbatas.
Kekurangan: Tidak dapat mengukur kerugian ekonomi dari berbagai permasalahan, hanya dapat memberikan rekomendasi perbaikan secara kualitatif tanpa referensi biaya numerik.
pendekatan 2: Perbandingan manfaat-biaya masa pakai (pendekatan evaluasi pemasok untuk pengadaan)
Data yang dikumpulkan: Harga yang dibayarkan per unit termokopel merek, rata-rata masa pakai, rata-rata jam yang dihabiskan untuk pemeliharaan bulanan, rata-rata hilangnya pendapatan karena waktu henti akibat kegagalan, kerugian akibat sisa produk yang cacat.
Indeks perhitungan: Total biaya harian setiap merek=(biaya amortisasi pembelian + biaya tenaga kerja pemeliharaan + kehilangan sisa karena waktu henti) / hari layanan sebenarnya.
Penerapan keputusan: Biaya komprehensif termokopel tipe N-generik dalam negeri, alternatif domestik kelas atas, dan termokopel tipe N-asing dalam sehari dibandingkan, dan merek dengan biaya komprehensif harian terendah dipilih berdasarkan beban produksi.
Keuntungan: Semua kerugian yang tersembunyi dapat dikuantifikasi menjadi biaya numerik. Basis data penyesuaian anggaran pengadaan dan penggantian merek dapat diberikan secara langsung.
Kekurangan: Jumlah pekerjaan dalam pengumpulan data sangat besar dan sistem MES perlu mencatat waktu henti dan jumlah sisa pada saat yang bersamaan.
pendekatan 3: Analisis korelasi kegagalan beban produksi (pendekatan optimasi siklus pemeliharaan)
Data yang dikumpulkan: Jenis beban produksi (percobaan tiga-shift terus menerus / dua-shift intermiten / satu-shift) Waktu siklus pencetakan rata-rata harian Sifat korosif bahan pemrosesan Interval kegagalan rata-rata termokopel hari
Langkah-langkah pengoperasian: Tetapkan kurva korelasi antara intensitas beban produksi dan siklus kegagalan, dan hitung siklus kalibrasi dan pembersihan ideal yang dibedakan untuk setiap mode beban.
Penerapan pengambilan keputusan: Lini produksi material korosif-beban tinggi dengan tiga-shift mengurangi siklus kalibrasi hingga 30 hari; Cetakan percobaan-beban tunggal-pergeseran rendah memperpanjang siklus kalibrasi hingga 180 hari, menyeimbangkan input tenaga kerja pemeliharaan dan pengendalian risiko kegagalan.
Keuntungan: Memastikan pengelolaan pemeliharaan yang terdiferensiasi dengan baik, menghilangkan risiko kualitas-pemborosan pemeliharaan atau kekurangan-kualitas pemeliharaan.
Kekurangan: Siklus akumulasi data yang panjang, pencatatan kesalahan terus menerus minimal 3 bulan untuk mengembangkan kurva korelasi yang baik.
Lokakarya ide aplikasi statistik gabungan
Lokakarya kecil: mendasarkan manajemen harian pada statistik klasifikasi kesalahan bulanan metode 1.
Lokakarya produksi massal-besar: Metode 1 + Metode 2, klasifikasi kesalahan bulanan + evaluasi manfaat biaya-merek triwulanan untuk mengubah strategi pengadaan dan pemeliharaan.
Lokakarya cerdas dengan pengumpulan data MES lengkap Analisis korelasi beban Metode Superimpose 3 untuk mencapai biaya termokopel digital penuh dan pengendalian risiko.
