Bagaimana cara menentukan apakah getaran hot runner parah?

Sistem penilaian yang membaginya menjadi tiga kategori-ringan, sedang, dan parah-dari dampak rendah hingga tinggi dapat digunakan untuk menilainya. Berikut ini adalah persyaratan khususnya:

1. Getaran Ringan (benturan kecil, sesaat)

Jika hanya satu dari kriteria berikut yang terpenuhi, getaran ringan yang tidak berpengaruh pada keluaran dianggap terjadi:

Hanya auskultasi atau sentuhan yang dapat mendeteksi sedikit getaran tanpa suara yang tidak biasa;

Tidak ada tanda getaran atau aliran di permukaan, tingkat kelulusan normal, dan penyimpangan dimensi produk berada dalam batas toleransi;

Data sensor stabil, dan produksi telah berlangsung selama lebih dari tiga bulan tanpa ada kebocoran lem, sekrup longgar, atau masalah lainnya.

2. Getaran Sedang (Perlu Modifikasi, Akan Lebih Buruk Jika Tidak Dilakukan)

Jika dua atau kurang dari kriteria berikut terpenuhi, getaran sedang memerlukan intervensi:

Ada sedikit kenyaringan yang aneh dan getaran kesemutan yang nyata;

Tingkat kerusakan berkisar antara 5% hingga 15%, dimensi produk bervariasi di sekitar tingkat toleransi tertinggi, dan terdapat tanda getaran sporadis dan kekurangan bahan;

Setiap satu hingga tiga bulan, sekrup terlepas; setelah diperketat, produksi dapat dimulai kembali;

Data sensor memenuhi persyaratan kontrol proses meskipun terjadi fluktuasi kecil.

3. Getaran Ekstrim (Perlu Shutdown Cepat)

Jika salah satu atau lebih keadaan berikut terjadi, getaran yang parah memerlukan penghentian untuk pemeriksaan dan perbaikan:

guncangan yang terlihat pada hot runner atau cetakan, serta suara-frekuensi tinggi yang tidak wajar;

Tanda getaran, masalah dimensi, dan kekurangan bahan terjadi secara berkelompok dan gagal memenuhi kriteria pengiriman, sehingga tingkat kegagalan produk di atas 15%;

Dalam sebulan, sekrup lepas, lem sering bocor, kumparan pemanas putus, dan timbul masalah lain yang memengaruhi kapasitas produksi dan sering menyebabkan penghentian;

Data sensor terus-menerus melonjak nilainya, sangat bervariasi, dan tidak mampu menghasilkan data pengukuran yang andal.